学术专著

1、刘伦.智能化城市管理研究：新数据、新技术与人机协同决策. 北京: 清华大学出版社, 2023.
2、刘伦,高雪松.中国数字乡村建设报告：基于媒体大数据的评估.北京:中国农业出版社,2022.（人民日报、北京日报等媒体网络报道）
3、Hassink, R., Liu, L., Jensana, A., Martinez-Taberner, G. EU-China Regional Innovation Joint Study. IUC, 2020.（报告，欧盟官网报道https://ec.europa.eu/regional_policy/en/newsroom/news/2021/01/01-08-2021-eu-china-regional-innovation-joint-study）
4、刘伦, 陈茜.世界建筑旅行地图（英国卷）. 北京: 中国建筑工业出版社,2019.
5、刘伦.世界建筑旅行地图（法国卷）. 北京: 中国建筑工业出版社,2017.

部分论文（*表示担任通讯作者）

英文论文

1、Duan, J., Wang, H., Liu, L.*, Zhang, J. (2024). The attraction gradient of urban functions: How does functional mix at multiple scales predict urban vitality. Cities, 156, 105516.
2、Zheng, Y., Wang, S., Liu, L. et al.(2024).Impacts of remote work on vehicle miles traveled and transit ridership in the USA. Nature Cities, 1, 346-358.
3、Gao, X., Liu, L.*, Ou, D., Yuwu, H. (2023). Using mobile phone data to probe the mobility-related well-being of rural residents: A case study of Chengdu, China. Regional Science Policy & Practice, 15(9), 1893-1907. (期刊年度最佳论文)
4、Liu, L.*, Wang, H., Duan, J. (2023). How streetscape affects car use: Examining unexamined features of urban environment with fine-grained data. Cities, 132, 104096.
5、Liu, L., Zhang, Z., Wang, H., Wang, S., Zhuang, S., Duan, J. (2023). Comparing modelling approaches for the estimation of government intervention effects in COVID-19: Impact of voluntary behavior changes. Plos one, 18(2): e0276906.
6、Liu, L., Wang, H., Zhang, Z., Zhang, W., Zhuang, S., Wang, S., Silva, E. A., Lv, T., Chio, C., Wang, Y., Dao, R., Tang, C., Ao-Ieong, O. (2022). Infectiousness of places – Impact of multiscale human activity places in the transmission of COVID-19. npj Urban Sustainability, 2, 28. (北大新闻网、清华新闻网、北京市政府“国际科技创新中心”网站等报道)
7、Silva, E. A., Liu, L., Kwon, H. R., Niu, H., Chen, Y, & Reis, J. (2021). What’s new in urban data analytics?, in Wong, C. and Rae, A. (Eds.), Applied Data Analysis for Urban Planning and Management. Sage.
8、Liu, L.*, Silva, E. A., Yang, Z. (2020). Similar outcomes, different paths: Tracing the relationship between neighborhood-scale built environment and travel behavior using activity-based modelling. Cities, 110, 103061.
9、Liu, L.*, Gao, X., Zhuang, J., Wu, W., Yang, B., Cheng, W., Xiao, P., Yao, X., Deng, O. (2020). Evaluating the lifestyle impact of China’s rural housing land consolidation with locational big data: A study of Chengdu. Land Use Policy, 96, 104623. (期刊“近期下载量最高”论文)
10、Silva, E. A., Liu, L., Kwon, H. R., Niu, H., & Chen, Y. (2020). Hard and soft data integration in geocomputation: Bridging mixed methods methodologies in dynamic simulation models, In Geertman, S. and Stillwell, J. (Eds.), Handbook on Planning Support Science. Edward Elgar Publishers.
11、Zhang, Y., Liu, L.*, Wang, H. (2019). A new perspective on the temporal pattern of human activities in cities: The case of Shanghai. Cities, 87, 196-204.
12、Zhang, Y., Liu, L.* (2019). Temporal pattern analysis of human activities using GIS methods. The Professional Geographer, doi.org/10.1080/00330124.2019.1611456.
13、Liu, L., Silva, E. A., Long, Y. (2019). Block-level dynamics of socio-economic spatial differentiation in Beijing: Trends and processes. Urban Studies, 56(6), 1198-1214.
14、Liu, L., Silva, E. A., Liu, J. (2018). A decade of battle on PM2.5 in Beijing. Environment and Planning A: Economy and Space, 50(8), 1549-1552.
15、Gao, X., Liu, L.*, Zhuang, J., Ou, D., Li, Q., Deng, O., Li, J., Zeng, M. (2018). The commuting rural labour forces revealed by mobile phone trace data. Environment and Planning A: Economy and Space, 51(8), 1611-1614.
16、Zhang, Y., Liu, L.* (2018). Understanding temporal pattern of human activities using Temporal Areas of Interest. Applied Geography, 94, 95-106.
17、Liu, L., Silva, E. A., Wu, C., Wang, H. (2017). A machine learning-based method for the large-scale evaluation of the qualities of the urban environment. Computers Environment and Urban Systems, 65, 113-125. (ESI高被引论文, 期刊“近期下载量最高”论文)
18、Gao, X., Xu, A., Liu, L.*, Deng, O., Zeng, M., Ling, J., Wei, Y. (2017). Understanding rural housing abandonment in China’s rapid urbanization. Habitat International, 67, 13-21.
19、Long, Y., Liu, L.* (2016). Transformations of urban studies and planning in the big/open data era: A review. International Journal of Image and Data Fusion, 7(4), 295-308. (Editor’s Exclusive Choice)
20、Liu, L., Long, Y., Batty, M. (2015). A retrospect and prospect of urban models: Reflections after interviewing Mike Batty. China City Planning Review, 4, 8-14.

中文论文

1、刘伦.中国式现代化城市数字治理：内涵与路径. 天津行政学院学报, 2025, 27(05): 53-62.
2、刘伦, 陈誉源. 比较视野下智慧城市治理的中国路径. 国家现代化建设研究, 2025, 5.
3、刘伦.探索智慧城市中国范式：实践创新与自主知识体系构建. 北京规划建设, 2025, 4: 18-21.
4、陈誉源, 翁宗源, 刘伦*. 全球人工智能治理的南方国家参与：进展与进路. 数字生态与治理, 2025, 3: 1-24.
5、史方晨, 翁宗源, 刘伦*.智慧社区建设何以影响居民社区治理满意度？——基于我国284个地级市的实证量化分析. 公共管理与政策评论, 2025, 14(05): 119-135.
6、刘伦, 王辉, 史方晨. 基于人群出行网络的超大城市内部公共卫生风险关联研究. 城市发展研究, 2024，31(06): 27-32.
7、史方晨, 刘伦*. 人工智能如何驱动政府循证决策创新？——一个从知识视角出发的探讨. 数字治理评论, 2024, (00): 1-17+200-201.
8、刘伦. 面向人机协同的公共决策转型：内涵、议题与框架. 中国行政管理, 2023, 459: 142-151.
9、刘伦, 王翘楚, 段季杉等.城市形象管理政策与实践——以英国城市建筑风貌为例. 上海城市管理, 2023, 32(03):30-38.
10、刘伦. 智能化城市管理理论辨析与框架构建——基于技术演进的视角. 电子政务, 2022, 05: 100-109.
11、余吴浩淼, 刘伦, 曾繁如, 高雪松, 田兆楠, 陈卓. 基于大数据应用的我国“三农”问题研究进展. 西南农业学报, 2022, 35(09): 2212-2219.
12、刘伦, 王辉. 城市研究中的计算机视觉应用进展与展望.城市规划, 2019, 1: 117-124.
13、龙瀛, 刘伦. 新数据环境下定量城市研究的四个变革. 国际城市规划, 2017, 1: 64-73.
14、刘伦, 刘合林, 王谦, 龙瀛. 大数据时代的智慧城市规划：国际经验. 国际城市规划, 2014, 6: 38-43.
15、刘伦, 龙瀛, 麦克·巴蒂. 城市模型的回顾与展望——访谈麦克·巴蒂之后的新思考. 城市规划, 2014, 38(8): 63-70.
16、伊丽莎白·席尔瓦, 刘伦. 跨学科视角下的城市规划研究展望. 北京规划建设, 2016, 3: 187-193.

1、城市社区低碳治理策略“效益成本-居民意愿”系统评估与智能优化，国家自然科学基金面上项目，主持，2025-2028
2、中共中央对外联络部委托课题，主持，2024
3、我国新能源汽车充电基础设施保障能力评估与优化治理研究，国家能源局委托课题，主持，2023
4、国家智能社会治理实验综合基地（鼓楼）课题研究服务项目，数字福建鼓楼示范区委托课题，主持，2023-2024
5、智能化背景下的光谷城市韧性治理评价研究，东湖高新区国家智能社会治理实验基地北京大学开放课题，主持，2023-2024
6、疫情防控常态化下的超大城市治理政策成本-效益系统化评估, 北京市社会科学基金重点项目，主持，2021-2023
7、基于“空间-行为”时序大数据的城市片区功能混合与夜间活力关联机制及规划政策研究, 国家自然科学基金青年项目，主持， 2021-2023
8、感知、模拟与人工智能：智能化城市管理研究, 国家社科基金后期资助项目，主持，2020-2022
9、基于多源数据的城市空间出行体验动态评估、智能系统与优化政策研究，清华-丰田未来城市跨学科专项，第二负责人，2020-2022
10、EU-China Regional innovation Joint Study, 国家发改委-欧盟委托项目，主持，2019-2020
11、北大-剑桥城市治理创新联合研究, 北京大学战略伙伴项目基金，主持，2019-2020

1、本科生：城市治理定量方法、城市历史与文化（合开）、公共管理大数据分析（合开）
2、研究生：智慧城市与大数据应用、文献研读与写作（合开）、公共管理学重要著作与前沿课题研究（合开）、应急管理基础理论和方法（合开）
3、MPA：公共管理（合开）